ニューラルネットワークはトレーニング計画を立てられるか - ニューラルネットワークはいかにして巨人戦の課題を導き出すか

人工知能はすでに現代生活の身近な一部となり、どこにでもあるようだ。ニューラルネットワークは、あなたが夕食を作ったり、プレゼンテーションをしたり、必要な情報を見つけたりするのを助けてくれる。タイタンズ」という番組では、AIの助けを借りて作成されたテストに合格するようアスリートに提供している。

しかし、ニューラルネットワークはトレーニングのアシスタントになれるのか、あるいはフィットネス・インストラクターの代わりになれるのか？この疑問について、トレーナーとIT研究所の所長という専門家とともに理解を深めようと思う。

人工知能はトレーニングプランを作成できるか？

IT専門家の意見

バイブラボ商業開発ITラボのプロジェクトオフィス（CPO）責任者

「私の意見では、AIはトレーナーにとって重要なツールになり、仕事を効率化し、クライアントの成果を向上させるのに役立つが、それに取って代わることはできない」。

人工知能は、年齢、体重、身長、フィットネスレベル、怪我、現在の健康状態に関する大量のデータを分析することで、質の高いワークアウトプランを作成することができる。AIは機械学習アルゴリズムを使ってプログラムを適応させ、その人の体調に応じてトレーニングの強度や量を調整する。

例えば、過度の疲労を経験したり、計画した結果が得られない場合、プログラムはトレーニングプランを調整することができます。これにより、より効果的で安全なエクササイズ・ルーティンを作成することができます。これは、慢性疾患や特別な要件を持つ人々にとって特に重要であり、AIプロムト・テキストに含めることもできます。

Aプロムトはニューラルネットワークに送られるテキストリクエストである。

要望を正しく伝えることが非常に重要であることは想像に難くありません。そのためには、トレーニングの目的、経験、体の特徴、過去の怪我、アクセントとなる筋肉群、1週間のトレーニング回数とその種類を明記する必要があります。誰もが自分の体の特徴をすべて知っているわけではないので、ここで問題が発生する可能性があります。

有望なオプションのひとつだ： "体重93kg、身長176cmの30歳の男性について、平均的な体力レベルを考慮して、安全で効果的なトレーニング計画を立ててください。慢性的な健康状態はないが、全体的な持久力を向上させ、筋肉量を増やしたいと考えている。ウォーミングアップ、体幹エクササイズ、アプローチ間の休息、ウォーミングアップの推奨事項を含めてください。"

今日のAIシステムは、フィットネストラッカー、健康アプリ、医療記録、さらには遺伝子データなど、複数のソースからのデータを統合し、個人の特性に最も適したタイプの運動や栄養レジメンを決定する精度を最大限に高めることができる。AIはまた、視覚的・音声的な媒介を通じて運動テクニックを修正し、ワークアウトのビデオを分析して間違いを指摘することもできる。しかし、人工知能には限界がある。

トレーナーの意見

DDXフィットネストレーナー

「ワークアウト・プログラムの作成は、経験豊富なトレーナーにとっても "アスタリスク・タスク "である。個人個人に合ったプランを作るためには、考慮すべき変数がたくさんある。カスタマイズされたアプローチとはそういうものだ。"

ある仕事がどのようになされるかを知っていて、少しでも「自分の負担を減らしたい」と思い、それを委任するのはひとつのことだ。やり方がわからないからやってほしいというのは、また別の話だ。そして、このやり方は結果を招きやすい。あなた自身が、出力結果がどうあるべきかを明確に理解していないのに、ニューラルネットワークを信頼できるでしょうか？

もちろん、トレーニングプランを手に入れたら、そこで変更を加えることはできるが、ユーザーはAIからのトレーニングプログラムを自分で評価できるだろうか？この場合、ニューラルネットワークはコーチや経験豊富なアスリートにとっては良いツールだが、一般のスポーツファンにとってはそうではない。

次に、このプログラムを持ってジムに行き、試してみる。ここで次の問題が出てくる。もちろん、今はテクニックを評価できる機器もあるが、まだ完璧には機能しないし、誰もがそれを利用できるわけではない。そして、もしあなたがテキストプランの存在だけを想像するならば、実行の質はあなたの良心に残るだろう。技術が低いと結果が出なかったり、最悪ケガにつながることは周知の事実だ。

すべてのエクササイズを試してみて、そのうちのいくつかに違和感を感じたとしよう。経験豊富なトレーナーであれば、体の位置や角度、エクササイズの振幅を変えるか、あるいは「これは普通のことだから、少しエクササイズに慣れる必要がある」と言うだけで、すべてがうまくいくでしょう。初心者は、そのエクササイズが自分に合っていないと判断し、AIにエクササイズを変えてもらうかもしれない。

トレーニングに加えて、AIを使った運動では何を考慮する必要がありますか？

もちろん、ワークアウト・プランがあればジムに通うのも楽になりますが、エクササイズのリストは始まりに過ぎません。栄養、疲労回復、ケガをしないための予防策などを考慮し、総合的にエクササイズに取り組むことが大切だ。 以下は、探求する価値のある主な側面である。

栄養だ。 AIは食事の嗜好や栄養ニーズを分析し、個人に合わせた推奨メニューを作成する。例えば、減量の場合、ニューラルネットワークがカロリー不足で高タンパクなプランを提案することができる。すでにこのようなテクノロジーを使っているアプリもある。
回復した。 進歩のためには休息が重要だ。人工知能がスマートデバイスを通じて疲労レベルと睡眠の質をモニターし、最適な休息と睡眠時間を提案する。
予防措置。 AIは運動の頻度、強度、テクニックを分析することで怪我を防ぐ。アプリはモーションセンサーからのデータを使ってテクニックを修正する。VAY Sportsのテクノロジーはリアルタイムでエクササイズを分析し、フィードバックを提供する。
教育資源へのアクセス。 人工知能が、運動技術、ケガの応急処置、その他の重要な情報に関する資料を様々な形式で提供します：ビデオチュートリアル、記事、ステップバイステップのインストラクション。

ニューラルネットワークはフィットネス・インストラクターの代わりになれるか？

テクノロジーは進化しているが、トレーナーの仕事はプログラムを作り、栄養レポートをチェックするだけではない。ウェルビーイングのモニタリング、リアルタイムの調整、シンプルな人間同士のコミュニケーション、そしてうまくいかないときのサポートなどだ。

AIがフィットネス・インストラクターの仕事を改善する大きな可能性を持っていることは間違いなく、私たちの生活に入り込んでくるだろうが、人間に取って代わることはできそうにない。むしろ、ニューラルネットワークがパーソナライズされたプログラムを作成し、健康状態や活動データを分析することで、トレーナーを補完し、運動技術、モチベーション、サポートに集中できるようにする。人間とのふれあいや共感は運動にとって重要な要素であることに変わりはないが、AIはまだこれを完全に再現することはできない。