Bitka strokovnjakov: lahko umetna inteligenca nadomesti trenerja?

Umetna inteligenca je že postala znan del sodobnega življenja, zdi se, da je že povsod. Nevronska omrežja vam pomagajo pripraviti večerjo, pripraviti predstavitev, poiskati informacije, ki jih potrebujete. Dosegla je že šport: oddaja "Titani" športnikom ponuja opravljanje testov, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence.

Običajnemu športniku jih sploh ni treba premagovati, toda ali lahko nevronsko omrežje postane pomočnik pri treningu ali celo nadomesti inštruktorja fitnesa? To vprašanje bomo poskušali razumeti skupaj s strokovnjaki: trenerjem in vodjo laboratorija za informacijsko tehnologijo.

Ali lahko umetna inteligenca ustvari načrt vadbe?

Mnenje strokovnjaka za IT

Vodja projektne pisarne (CPO) komercialnega razvojnega IT laboratorija VibeLab

"Menim, da je umetna inteligenca lahko pomembno orodje za trenerje, saj jim pomaga pri učinkovitejšem delu in izboljšanju rezultatov strank, vendar je ne more nadomestiti."

Umetna inteligenca lahko z analizo velike količine podatkov o starosti, teži, višini, stopnji telesne pripravljenosti, poškodbah in trenutnem zdravstvenem stanju ustvari kakovostne načrte vadbe. Umetna inteligenca prilagaja programe s pomočjo algoritmov strojnega učenja ter prilagaja intenzivnost in obseg vadbe glede na fizično stanje osebe.

Če se na primer pretirano utrudite ali ne dosežete načrtovanih rezultatov, lahko program prilagodi načrt vadbe. Tako lahko ustvarite učinkovitejše in varnejše vadbene rutine, kar je še posebej pomembno za ljudi s kroničnimi boleznimi ali posebnimi zahtevami, ki jih lahko vključite tudi v besedilo AI promt.

Apromt je besedilna zahteva, poslana nevronskemu omrežju.

Ni težko uganiti, da je zelo pomembno pravilno oblikovati zahtevo. V ta namen morate navesti namen treninga, izkušnje, telesne značilnosti, poškodbe v preteklosti, poudarjene mišične skupine, število treningov na teden in njihovo vrsto. In tu se lahko pojavi težava, saj vsi ne poznajo vseh posebnosti svojega telesa.

Ena od možnosti promt: "Sestavite varen in učinkovit načrt vadbe za 30-letnega moškega, ki tehta 93 kg in je visok 176 cm, pri čemer upoštevajte njegovo povprečno raven telesne pripravljenosti. Nima kroničnih zdravstvenih težav, vendar želi izboljšati splošno vzdržljivost in povečati mišično maso. Prosimo, vključite priporočila za ogrevanje, vaje za jedro, počitek med pristopi in ogrevanje."

Današnji sistemi umetne inteligence lahko združujejo podatke iz več virov, vključno s sledilniki telesne pripravljenosti, zdravstvenimi aplikacijami, zdravstvenimi kartotekami in celo genetskimi podatki, da bi povečali natančnost določanja najprimernejših vrst vadbe in prehranskih režimov za posebne značilnosti posameznika. Umetna inteligenca lahko tudi popravi tehniko vadbe z vizualnimi in zvočnimi posredovanji, analizira videoposnetke vadbe in opozarja na napake. Vendar ima umetna inteligenca svoje omejitve.

Mnenje trenerja

DDX Fitness trener

"Priprava vadbenega programa je tudi za izkušenega trenerja zahtevna naloga. Upoštevati je treba številne spremenljivke, da bi načrt ustrezal posamezniku. To je bistvo pristopa po meri."

Eno je, če veste, kako se opravi neko opravilo, in upate, da se boste nekoliko razbremenili, zato ga prenesete. Druga stvar pa je, če želite, da se nekaj naredi namesto vas, ker ne veste, kako to storiti. Takšen pristop pa je poln posledic. Ali lahko zaupate nevronski mreži, če sami ne razumete jasno, kakšen mora biti rezultat na izhodu?

Seveda lahko, ko dobite načrt usposabljanja, v njem naredite spremembe, toda ali bo uporabnik lahko sam ocenil program usposabljanja iz umetne inteligence? V tem primeru je nevronska mreža dobro orodje za trenerja ali izkušenega športnika, ne pa za povprečnega športnega navdušenca.

Nato greste v telovadnico s tem programom in ga preizkusite. Tu se odpre naslednja težava - tehnika izvedbe. Seveda zdaj obstajajo naprave, ki lahko ocenijo vašo tehniko, vendar še ne delujejo popolno in do njih nima dostopa vsakdo. In če si predstavljate le prisotnost besedilnega načrta, bo kakovost izvedbe ostala na vaši vesti. Nobena skrivnost ni, da lahko slaba tehnika privede do pomanjkanja rezultatov ali, še huje, do poškodb.

Recimo, da ste preizkusili vse vaje in pri nekaterih čutili nelagodje. Izkušen trener vam bo takoj ponudil možnosti - da spremenite položaj telesa, kote, amplitudo vaje ali pa preprosto rekel, da je to normalno in da se morate vaje nekoliko privaditi - in vse se bo uredilo. Začetnik pa se lahko odloči, da vaja zanj ni primerna, in prosi UI, da jo zamenja.

Kaj morate poleg usposabljanja upoštevati pri vadbi z umetno inteligenco?

Z načrtom vadbe je seveda veliko lažje hoditi v telovadnico, vendar je seznam vaj le začetek. Pomembno je, da se vadbe lotimo celostno, upoštevajoč prehrano, okrevanje in preventivne ukrepe za preprečevanje poškodb. V nadaljevanju so predstavljeni glavni vidiki, ki jih je vredno raziskati.

• Prehrana. Umetna inteligenca analizira prehranske preference in prehranske potrebe ter oblikuje prilagojena priporočila. Za hujšanje lahko na primer nevronska mreža predlaga načrt z nizko kalorično vrednostjo in visoko vsebnostjo beljakovin. Nekatere aplikacije že uporabljajo takšno tehnologijo.
• Okrevanje. Počitek je pomemben za napredek. Umetna inteligenca prek pametnih naprav spremlja stopnjo utrujenosti in kakovost spanja ter ponuja priporočila za optimalen čas počitka in spanja.
• Preventivni ukrepi. AI preprečuje poškodbe z analizo pogostosti, intenzivnosti in tehnike vadbe. Aplikacije uporabljajo podatke iz senzorjev gibanja za popravljanje tehnike. Tehnologija VAY Sports analizira vaje v realnem času in zagotavlja povratne informacije.
• dostop do izobraževalnih virov. Umetna inteligenca omogoča dostop do gradiva o tehniki vadbe, prvi pomoči pri poškodbah in drugih pomembnih informacijah v različnih oblikah: video vadnice, članki, navodila korak za korakom.

Ali lahko nevronsko omrežje nadomesti inštruktorja fitnesa?

Tehnologija se razvija, vendar naloga trenerja ni le priprava programov in preverjanje poročil o prehrani. Gre tudi za spremljanje dobrega počutja, prilagoditve v realnem času, preprosto človeško komunikacijo in podporo, kadar kaj ne deluje.

Nedvomno ima umetna inteligenca velik potencial za izboljšanje dela inštruktorjev fitnesa, vstopila bo v naša življenja, vendar je malo verjetno, da bo lahko nadomestila ljudi. Nevronske mreže prej dopolnjujejo vaditelje z ustvarjanjem prilagojenih programov ter analiziranjem podatkov o zdravju in dejavnosti, kar jim omogoča, da se osredotočijo na tehniko vadbe, motivacijo in podporo. Človeški stik in empatija ostajata pomembni sestavini vadbe, tega umetna inteligenca še ne more v celoti ponoviti.

Sami si lahko ustvarite zaključke, priporočamo vam, da se ne odrekate napredku in uporabljate vse možnosti sodobne tehnologije, vendar ne pozabite, da je v zmernih količinah vse dobro. Ne dovolite, da vam kdo ali nekaj škoduje, če šele začenjate s treningom - posvetujte se s strokovnjaki, zdravniki in trenerji. Pomagali vam bodo, da na poti do zdravega in lepega telesa ne boste delali napak.